为加速推进5G融合应用规模化发展，推动5G融合应用从样板间向商品房转变，目前，已探索形成具有实际成效的5G＋融合创新应用项目300余个，有效涵盖工业互联网、信息消费、数字化治理、融媒体、农业、医疗、车联网、交通、文化旅游、智慧城市、能源等重点行业领域，为各行各业高质量发展提供新思路、新途径。现分方向进行展示，本期展示的是5G+智慧医疗之三。

随着5G时代的全面到来，5G、人工智能等新兴技术加速推动医疗行业的数字化转型。智慧治疗解决方案以5G技术为依托，构建AI辅助诊断应用，推动快速远程筛查、诊断、治疗医学新模式创新发展，促进优质医疗资源向基层下沉，有效解决医疗资源供给不平衡，误诊、漏诊率高、耗时长等问题。5G技术正为医疗运行模式带来更加智能化、实时化、高效化的改变。

十六、

南昌市东湖区5G+智慧平安医院项目

（一）实施主体

中国移动通信集团江西有限公司南昌分公司、中国移动通信集团江西有限公司、北京海致科技集团有限公司

（二）案例简述

本项目以东湖区9家3甲医院作为试点示范区域，以公安人防、物防、技防、智能预警防控圈等理念为基础，运用5G、北斗、高精度精准定位、大数据、人工智能、昌通码、边缘计算、物联网等新一代信息技术，打造智慧平安医院大脑，基于VR全景地图建立平安医院调度预警防控圈，对医院各要素进行空间节点定位，实现立体化、可视化和可控化预警调度，构建管理、防范、控制于一体的智慧平安医院体系。

（三）需求痛点

1.全国伤医事件屡见不鲜，急需改革攻坚。

2.医院防控压力巨大，急需破题创新。

3.建立医疗行业的社会治安防控体系迫在眉睫。

（四）解决方案

 

1.物联感知层：基于5G+北斗高精度定位、MPLS VPN、IPV6等技术，通过中国移动5G、CORS、城域骨干网，对各医院方圆1平方公里内的天网结构化摄像头、一键报警设备、昌通码一体机、道闸、安防/安保调度终端等进行数据回传及精准定位，预计全市共涉及10万个终端。

2.边缘计算和网络层：项目整体基于IPV6的MPLS VPN技术+5G边缘节点技术进行网络构架。

 

3.数据中台层：围绕IOT感知中台、大数据中台、AI中台、业务中台等四个中台实施建设。采用大异构数据等技术，融合视觉AI、图计算等技术，实现对人、车等对象的属性、标签与关联关系的实时、自动构建，建设数据集成交换系统、数据资源管理系统以及各类预警分析专题库，对各类接入数据清洗、转化、加工、处理与分发，实现数据的自动化更新入库与共享，形成标准数据台账与数据鉴权管控，确保 数据实、底数清、情况明。

4.应用服务层：按照一张网、一张图、一平台、一块模（VR展示）的理念，将警力、装备、监控资源、预警信息全息上图，建立围绕医疗单位的数据采集、视频整合、风险预警、紧急报警、交通管控、医警联动的分级管控指挥模式，将各医疗机构规划为核心圈、管控圈、外围圈，对重点人、车进行智能比对分析，形成四色预警、智能预案，并向警务人员和医院安保人员App端推送预警信息，联动当地属地执勤民警、交警、应急管理单位及医院安保力量做好预警防护。

 

东湖区智慧平安医院指挥中心

（五）应用成效

带动5G+高精度定位北斗终端、5G机器视觉SDC摄像机的开发投产，带动产业发展；建立5G平安医院超脑，建立IOT感知中台、大数据中台、AI中台、业务中台；构筑数据蜂巢，数据的融合治理效率提升50%，预计节约信息化建设的成本50万。

十七、

靖安县人民医院5G+高级调度在线生命支持院前急救示范应用项目

（一）实施主体

江西省靖安县人民医院、中国移动通信集团江西有限公司宜春分公司、北京远盟健康科技有限公司

（二）案例简述

基于云计算、4G/5G高速网络、物联网、音视频技术等技术，构建互联网+急救院前院内协同救治平台，打造院前智能调度中心－智能急救车－数字式医疗设备－急救人员智能穿戴－院内信息智能接收为一体的救治信息共享模式，旨在促进在院前急救过程中，院内和院前在救治过程中的有效配合和高效协同，为构建从院前到院内的快速、高效、全覆盖的危重患者救治体系的达成，提供重要的平台支撑。

 

（三）需求痛点

1.传统应急救治方法救治效率低。

2.无法急救治能力及资源进一步下沉，打造安全靖安。

3.常规科技救护应急措施可复制性不高，卫健委管理难度较大。

（四）解决方案

通过5G网络，实时传输医疗设备监测信息、车辆实时定位信息、车内外视频画面，便于实施远程会诊和远程指导。通过对院前急救信息采集、处理、存储、传输、共享，将充分提升管理救治效率，提高服务质量，优化服务流程和服务模式。基于大数据技术可充分挖掘和利用医疗信息数据的价值，并进行应用、评价、辅助决策，服务于急救管理与决策。5G边缘医疗云可提供安全可靠医疗数据传输，实现信息资源共享、系统互联互通，为院前急救、智慧医疗提供强大技术支撑。

 

（五）应用成效

1.宜春移动截止2022年5月在靖安县已经完成基站建设106个，实现靖安主城区5G信号的连片覆盖，并且在2022年已经落实规划5G基站50个，乡镇通过700M广覆盖，将实现主要乡镇农村的覆盖。满足5G急诊救援车在城乡开展任务的必要条件。

2.靖安县医院周边新部署4个基站，用于满足业务区5G信号全覆盖需求，新增12片AAU，4台BBU安装在移动接入网机房。

3.靖安县人民医院5G+院前急救平台已在2021年8月获工信部和卫健委的5G+智慧医疗健康应用试点项目。

 

十八、

九江市第一人民医院5G+数字孪生健康管理平台项目

（一）实施主体

九江市第一人民医院、中国电信股份有限公司九江分公司

（二）案例简述

5G+数字孪生健康管理平台，建设内容包括一个数字人体健康管理平台、一套健康数据采集系统、一个闭环管理服务，N个健康分析算法模型。总体架构分为4层，从下往上分别为数据采集层、数据层、平台服务层、应用层。整个系统在医院全业务上云和新建的现代化体检中心基础上搭建。

 

（三）需求痛点

1.减轻社会慢性病负担。

2.减轻社会养老负担。

3.解决部分特殊疾病居家康复痛点。

4.增强医院客户归属感，避免患者流失。

5.解决基层慢病筛查痛点。

6.提高客户产品依从性。

（四）解决方案

5G+数字孪生健康管理平台技术框架：该框架分为4层，从下往上分别为数据采集层、数据层、平台服务层、应用层。通过对智能健康监测设备数据的采集、HIS获取的检验检查等体检报告数据的采集、以及患者基本健康数据采集，通过对以上数据的采集，汇聚到5G+数字孪生健康管理平台数据中心，再经过智能模型算法生成每一个用户的饮食分析报告、运动分析报告、生活方式评估报告、病情的分析与预测等。

 

（五）应用成效

九江电信与九江市第一人民医院已成立联合创新实验室、围绕健康管理过程中问题创新实践，综合运用5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，实施互联网+医疗服项目，打通院前、院中、院后、康复全流程健康管理服务闭环。开发和制定数字孪生人体数据标准、健康分析算法模型、健康干预服务模型和监测设备传输标准，最终形成本地区的先进的健康管理服务标准体系。

十九、

江西省人民医院5G+大数据互联网共享延伸服务平台项目

（一）实施主体

江西省人民医院、中国移动通信集团江西有限公司、江西倍康信息技术有限公司

（二）案例简述

建设江西省人民医院互联网共享延伸服务平台，解决高龄或失能、半失能老年人、终末期患者等行动不便的人群来医院就医，出院后患者、恢复期患者、慢病管理人群诊后健康管理缺乏专业护理和健康指导，本地医疗资源无法满足患者就医需求等社会问题。利用数据调用、物联网设备连接和互联网医院等技术的应用，发挥江西省人民医院优势学科优势让患者在家中享受医生上门、检查上门、药品上门、护理上门、康复管理、器械上门及其他增值服务，实现患者在哪里，服务就到哪里。

 

（三）需求痛点

1.患者出院后的康护需求：对于高龄或失能、半失能老年人、终末期患者等行动不便的人群来医院就医，出院后患者、恢复期患者、慢病管理人群诊后健康管理需要专业护理和健康指导。

2.医疗健康资源不整合：我国80%的医疗资源集中在大城市，而其中30%的医疗资源又分布在大医院，可以看出地区之间的卫生医疗资源分配严重不均，同一地区不同等级的医院医疗卫生资源的分配差异也很大。

3.最后一公里的家庭医疗服务下沉问题：群众期待医疗技术人才下到基层，解决群众看病难、看病贵的问题。

（四）解决方案

本项目通过5G、云计算、大数据、移动互联网、人工智能技术，区块链建设江西省人民医院互联网共享延伸服务平台，实现医疗资源下沉最后一公里。其优点在于：1.平台建立移动检查与第三方移动检查车，基层医院，体检中心共享设备合作，无限延伸医院检查能力。2.平台建立虚拟药房，与第三方互联网药房、基层医院药房第三方线下药房合作，无限延伸医院处方能力。3.基于互联网、物联网及区块链技术搭建护理上门平台，无限延伸医院护理能力。4.基于大数据疾病图谱，精准主动筛查患者，将医疗前置、预防为先的理念推广到健康服务的医疗实践中，防病于未然。通过提升诊疗能力、处方能力、护理能力，疾病预防能力可综合性地解决远程监护能力和远程健康管理能力，从而综合提升社会健康养老能力。

（五）应用成效

1.共享接入100家基层医疗机构实现检查共享、数据共享。

2.覆盖江西省60%的人群。

3.预计服务超千万人群，为江西省1000万人提供共享医疗服务，根据国家慢病管理数据，2013年江西已有超过700万名高血压患者、200万名糖尿病患者。

二十、

南昌医学院5G+智慧监管医疗废弃物在线监管云平台项目

（一）实施主体

南昌医学院、江西诺淇云科技有限公司

（二）案例简述

从传统医废处置流程到智慧医废监管新模式，5G、物联网、区块链等技术的引入，助力传统业务自动化、智能化、规范化。信息化建设的不断落地，为卫生监管部门及医院管理提供了新的抓手，在释放人力成本的同时，为智慧医废领域指引了新的方向。本项目通过对医疗废弃物处置流程的不断精进，赋予了传统业务流程科学、系统的创新实践，从数字经济的角度出发，解码了医废场景的应用升级，更为未来的行业发展提供了广阔的建设思路与参考方向。

 

（三）需求痛点

卫生健康领域政府治理数字化转型作为江西省卫生健康事业发展的重要基础性工程，既是建设健康中国的重要支撑，也是深化医药卫生体制改革的重要内容。近年来，我省卫生健康信息化建设取得丰硕果实，顶层设计逐步完善，基础建设不断加强。但同时在新冠疫情的大背景下也面临着医疗废弃物监管体系不完善、监督人员缺口大、医疗废弃物泄露难以发现等问题，亟需通过建设江西省智慧医疗废弃物监管平台，实现省、市、县医疗废弃物的三级监管平台，最终与国家医疗废弃物监管平台进行对接。

（四）解决方案

1.江西省智慧医疗废弃物在线监管云平台的基础是物联网设备层，通过智能收置、智能暂存终端、智能医疗废物转运车等IOT终端对医废收集全过程的数据实现同步上传至数据监管平台。

 

（五）应用成效

南昌大学第一附属医院在运用智慧医废在线管理系统后，原本清运一袋医疗废弃物平均需要4分钟，现在只需2分钟，人员效率提升近一倍；原本平均每月医疗废弃物类型混放15例降低为0例，医疗废弃物混放率下降100%；平均每月医疗废弃物漏登记10例降低为0例，医疗废弃物漏登记率下降100%。

 

二十一、

寻乌人民医院5G专网+超级SIM安全网关在医疗行业应用项目

（一）实施主体

寻乌人民医院、中国移动通信集团江西有限公司赣州分公司、中兴通讯股份有限公司

（二）案例简述

本项目主要围绕寻乌人民医院院前、院内、医生及病患个人业务三大类场景，开展5G创新应用工程，建设5G智慧医疗示范网，加快5G在疫情预警、院前急救、远程实时会诊、远程手术、无线监护和移动查房等环节的推广。一方面提升医疗供给，实现患者和医疗的信息连接，最大程度提高医疗资源效率，便利就医流程；另一方面医疗数据的价值被进一步挖掘，产生新的移动医疗应用服务。

（三）需求痛点

本项目针对不同的治疗模式、使用方法进行系统化、专业化的研究，为满足在寻乌人民医院业务应用、连接、计算、安全等需求，结合现有网络能力，提供专用云网融合服务。在寻乌人民医院建设满足5G+智慧医疗应用需求的5G医疗行业专网，改变当前烟囱式网络的格局，构建灵活的、可扩展的、可靠的全连接专用网络，充分发挥中国移动云网融合和云边端协同优势，在保证数据不出院区的前提下，拓展医疗应用的服务边界与能力，打造端、网、云一体的安全防护措施，提供符合国家等保标准的安全服务，保障医疗业务数据的安全性。

（四）解决方案

 

（五）应用成效

项目整合应用落地，提高医院运营效率，降低了成本。本项目成果可在国内90%以上的医疗机构进行推广，包括大型集团化医院、医共体、社区卫生服务中心等，将极大地提高医疗行业的管理效率，降低运营成本。

 

 

目前已接入上百个连接数，同时正在不断地拓展应用场景及优化程序、智能终端设备，随着医患管理平台上线，连接数量将大幅度增加。

二十二、

吉安市中心人民医院5G+XR手术示范教学项目

（一）实施主体

吉安市中心人民医院、中国移动通信集团江西有限公司吉安分公司、中移（成都）产业研究院、西安海德科技有限公司

（二）案例简述

本项目在手术前、手术中、手术后针对各环节的重点工作提供全方位的手术示教方案。深度融合AR、动捕技术、视频能力，将抽象概念具体化、可视化，在为医生提供更全面的三维器官手术信息的同时，将医学院学生、实习医生代入到手术场景中进行体验式教学，提高教学质量。

（三）需求痛点

1.我国医疗资源供需缺口大，效率低，造成误诊率高，服务模式亟待更新。

2.临床医疗的传统方式在诊断、医患交流、手术指导与辅助等多个方面已无法满足日益提升的对精准医疗的需求。

3.医疗产业信息化、平台化、网络化、现代化程度低，亟待提升。

4.百姓看病难、看病贵、过度检查、过度支出的现象普遍存在。

（四）解决方案

本项目针对手术过程中的各个环境进行仔细跟踪和分析，将整个手术过程分为手术前、手术中、手术后三个环节。在手术前，将计算机体层成像（CT）和磁共振成像（MRI）的二维影像数据，通过滤波优化、多模态融合配准、图像分割、三维组合渲染等一系列专业技术和算法，将患者真实数据的三维结构以精准、直观、立体的方式在PC客户端、网页端、平板电脑、手机、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）设备等多终端呈现。在手术中，通过多采集端多终端高清晰度的交互直播将手术过程进行直播教育；在手术后，可根据录播的手术过程进行多次学习和知识点回顾。为实习医生以及医学院学生进行手术示教培训，提供更丰富的案例，在提高诊断的准确性和治疗的成功率的同时，对更多医务人员进行手术分析、诊断学习，降低医务人员学习成本。

（五）应用成效

目前，已经与中国人民解放军总医院301 医院、四川大学华西医院、四川省人民医院、四川省肿瘤医院、北京安贞医院等全国120多家医院展开临床合作。

 

根据南方医科大珠江医院肝胆一科的临床应用成果报告显示，在300例采用多模态深度配准与融合重建技术的肝癌患者中，有75例（25%）优化了治疗及手术方案且术后无一例发生肝衰竭或死亡。并将生成的三维影像进行手术示范教学，医务人员提升明显。